Anaconda for windows 7 32 bit

Содержание
  1. Your data science toolkit
  2. Build machine learning models
  3. The open-source community at your fingertips
  4. User interface makes learning easier
  5. Anaconda for the enterprise
  6. Дистрибутив Anaconda
  7. Отличия от базовых инструментов в среде разработки Python
  8. Графический интерфейс Navigator
  9. Менеджер пакетов Conda
  10. Обновление установленных в среде разработки пакетов для Python
  11. Облако Anaconda Cloud
  12. Перевод интерфейса Anaconda на русский язык
  13. Развертываем Anaconda – дистрибутив Python для data science
  14. Anaconda – обширный пакет для data science с открытым исходным кодом и сообществом в 6 млн пользователей.
  15. Установка Anaconda
  16. Поиск и установка приложений
  17. Больше об Anaconda Python
  18. Начало работы с Anaconda
  19. Первая программа на Python: Hello, Anaconda!
  20. Откройте Navigator
  21. Запустите Python в Spyder IDE
  22. Закройте Spyder
  23. Запустите Python в Jupyter Notebook
  24. Закройте Jupyter Notebook
  25. Закройте Navigator
  26. Напишите программу на Python с помощью Anaconda Prompt или терминала
  27. Откройте Anaconda Prompt
  28. Запустите Python
  29. Напишите программу на Python
  30. Выйдите из Python
  31. Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью
  32. Installing on Windows¶
  33. Problems?В¶
  34. What’s next?¶

Your data science toolkit

With over 20 million users worldwide, the open-source Individual Edition (Distribution) is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. Developed for solo practitioners, it is the toolkit that equips you to work with thousands of open-source packages and libraries.

Anaconda Individual Edition is the world’s most popular Python distribution platform with over 20 million users worldwide. You can trust in our long-term commitment to supporting the Anaconda open-source ecosystem, the platform of choice for Python data science.

Search our cloud-based repository to find and install over 7,500 data science and machine learning packages. With the conda-install command, you can start using thousands of open-source Conda, R, Python and many other packages.

Individual Edition is an open source, flexible solution that provides the utilities to build, distribute, install, update, and manage software in a cross-platform manner. Conda makes it easy to manage multiple data environments that can be maintained and run separately without interference from each other.

Build machine learning models

Build and train machine learning models using the best Python packages built by the open-source community, including scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch.

The open-source community at your fingertips

With Anaconda Individual Edition, the open-source world is your oyster. From robotics to data visualization, you can access the open-source software you need for projects in any field.

User interface makes learning easier

Anaconda Navigator is a desktop GUI that comes with Anaconda Individual Edition. It makes it easy to launch applications and manage packages and environments without using command-line commands.

Expedite your data science journey with easy access to training materials, documentation, and community resources including Anaconda.org.

Anaconda for the enterprise

With Anaconda’s Team and Enterprise Editions, our stack can handle the most advanced enterprise data science requirements.

Источник

Дистрибутив Anaconda

Среда разработки Anaconda является дистрибутивом языков программирования Python и R для научных вычислений (научные данные, приложения машинного обучения, крупномасштабная обработка данных, прогнозная аналитика и т.д.), что направлено на упрощение управления пакетами и их развертывания. Версии пакетов управляются системой управления пакетами conda. Дистрибутив Anaconda включает в себя пакеты data-science, подходящие для Windows, Linux и MacOS.

Дистрибутив Anaconda поставляется с более чем 1500 пакетами, а также пакетом conda и менеджером виртуальной среды. Он также включает в себя графический интерфейс, Anaconda Navigator, в качестве графической альтернативы интерфейсу командной строки (CLI).

Отличия от базовых инструментов в среде разработки Python

Большая разница между conda и менеджером пакетов pip заключается в том, как управляются зависимости пакетов, что является проблемой для научных данных в Python и причиной существования conda.

Читайте также:  Cradle of empires для windows

Когда pip устанавливает пакет, он автоматически устанавливает все зависимые пакеты Python, не проверяя, конфликтуют ли они с ранее установленными пакетами. Он установит пакет и любые его зависимости независимо от состояния существующей сборкой. Из-за этого пользователь с рабочей сборкой, например, Google Tensorflow, может обнаружить, что она перестает работать, используя pip для установки другого пакета, который требует другой версии зависимой библиотеки numpy, чем та, которая используется Tensorflow. В некоторых случаях может показаться, что пакет работает, но дает различные результаты в деталях.

Напротив, conda анализирует текущую среду, включая все установленные в настоящее время, и вместе с любыми указанными ограничениями версии (например, пользователь может пожелать иметь версию Tensorflow 2,0 или выше), разрабатывает способ установки совместимого набора зависимостей и показывает предупреждение, если это невозможно сделать.

Пакеты с открытым исходным кодом могут устанавливаться отдельно из репозитория Anaconda, Anaconda Cloud, или собственного частного репозитория или зеркала, используя команду conda install. Anaconda Inc компилирует и собирает все пакеты в репозитории Anaconda, а также предоставляет двоичные файлы для Windows 32/64 бит, Linux 64 бит и macOS 64-бит. Все, что доступно на PyPI, может быть установлено в среду conda с помощью pip, и conda будет отслеживать, что он установил сам и что pip установил.

Графический интерфейс Navigator

По умолчанию в Anaconda Navigator доступны следующие приложения:

Менеджер пакетов Conda

Conda является менеджером пакетов и системой управления средой разработки языков программирования Python и R, которая устанавливает, запускает и обновляет пакеты и их зависимости. Он был создан для программ Python, но он может упаковывать и распространять программное обеспечение для любого языка (например, R ), включая многоязычные проекты. Пакет conda и менеджер среды включены во все версии Anaconda, Miniconda, и Anaconda Repository.

Обновление установленных в среде разработки пакетов для Python

Обновить пакеты среды разработки для Python можно с помощью conda. Просто запустите «Anaconda Prompt» и там напишите «conda update anaconda», будет задан вопрос действительно ли хотите обновить и ответ да или нет, если да вводим y, если нет n. Для обновления Spyder необходимо там же написать «conda update spyder». Также можно написать и «conda update python». Однако, после двух последних команд, не помешало бы еще раз использовать первую, то есть вновь проверить обновления дистрибутива anaconda.

Облако Anaconda Cloud

Перевод интерфейса Anaconda на русский язык

Настройки языка интерфейса Anaconda (точнее среды разработки Spyder) доступны в меню Tools / Preferences и далее вкладка Advances Settings. Если в пункте Language нет русского языка, значит он был отключен из-за низкого процента перевода. Включить русский язык можно отредактировав файл base.py, который находится \Anaconda3\Lib\site-packages\spyder\config или \Anaconda3\pkgs\spyder-4.1.4-py38_0\Lib\site-packages\spyder\config, где spyder-4.1.4-py38_0 может отличаться, если используется более новая версия. Там необходимо найти строку DISABLED_LANGUAGES = [‘hu’, ‘ru’, ‘pl’] и убрать из неё ru.

Язык: Русский
Лицензия:
BSD

Протестировано на ОС: Windows 7 x64, Windows 10 x64

Скачать Anaconda на русском языке можно по одной из ссылок ниже:

Внимание, резервная копия обновляется очень редко, так как нужна на случай удаления дистрибутива с официального сайта.

Источник

Развертываем Anaconda – дистрибутив Python для data science

Anaconda – обширный пакет для data science с открытым исходным кодом и сообществом в 6 млн пользователей.

Как и многие другие, однажды я начал свой путь в быстро растущей сфере науки о данных. Когда проходил курсы по языкам программирования R и Python на Udemy, я скачивал и устанавливал нужные приложения независимо друг от друга. Столкнувшись с трудностями установки data science пакетов вроде NumPy и Matplotlib и пытаясь «подружить» различные зависимости, я и узнал о дистрибутиве Anaconda для Python.

Пакет легко скачать и установить, имеется поддержка Linux, MacOS и Windows. Мне нравится, как Anaconda облегчает новым пользователям первые шаги.

Читайте также:  Acer battery manager windows 10

В дистрибутив входит более 1000 пакетов для работы с данными, а также пакет Conda вместе с системой управления виртуальной средой. Благодаря этому отпадает необходимость устанавливать каждую библиотеку по отдельности. Как отмечено на сайте Anaconda, «Пакеты для Python и R в репозитории Anaconda настраиваются и компилируются в нашей безопасной среде, так что вы получаете оптимизированные исполняемые файлы, которые просто работают на вашей системе».

Я советую использовать Anaconda Navigator — десктопный графический интерфейс (GUI), предоставляющий доступ ко всем приложениям в дистрибутиве, включая RStudio, iPython, Jupyter Notebook, JupyterLab, Spyder, Glue, и Orange. Среда исполнения по умолчанию — Python 3.6, но вы можете с легкостью установить Python 3.5, Python 2.7 или R. Документация невероятно подробная, а дополнительную поддержку можно получить от замечательного сообщества пользователей.

Установка Anaconda

Чтобы установить Anaconda на мой ноутбук (Linux, Core i3 с 4Гб RAM), я скачал установщик Anaconda 5.1 для Linux и запустил для файла проверку хеш-суммы md5sum :

Дальше я последовал инструкциям в документации. Там предписывали запустить следующую bash-команду (даже если ваша командная оболочка — не Bash):

После установки запустил Anaconda Navigator с помощью следующей команды:

Каждый раз при запуске Anaconda Navigator проверяет наличие новых версий и предлагает их установить.

Anaconda успешно обновилась, возвращаться к командной строке не понадобилось. Первый запуск Anaconda был несколько медленным. Учитывая обновления, на то, чтобы приступить, ушло еще несколько минут. Обновления можно также запустить вручную при помощи следующей команды:

Поиск и установка приложений

Запустив Navigator, я смог исследовать разнообразие приложений, поставляющихся с Anaconda Distribution. Согласно документации, версия Anaconda для Python 3.6 (64 бита) поддерживает 499 пакетов. Первым приложением, с которым я ознакомился, было Jupyter QtConsole. Его простой в использовании GUI поддерживает встроенные графики и подсветку синтаксиса.

Jupyter Notebook уже включен в дистрибутив, поэтому в отдельной установке нет нужды (в отличие от других сред разработки Python, которыми мне приходилось пользоваться).

С RStudio я уже был знаком. Этот инструментарий не установлен по умолчанию, но добавляется одним кликом мыши, как и целый ряд других приложений: JupyterLab, Orange, Glue, Spyder и т.д.

Одно из преимуществ дистрибутива Anaconda – возможность настроить несколько сред разработки. Например, если я захочу создать среду c Python 2.7 вместо дефолтной версии Python 3.6, я введу в консоли:

Conda позаботится об установке. Чтобы ее запустить, введите в терминале:

Выберите среду py27 из выпадающего списка «Приложения на» в Anaconda GUI.

Больше об Anaconda Python

Информации об Anaconda очень много. Если желаете глубже изучить ее инструментарий, можно начать со списка ресурсов на этой странице и с данного форума.

Источник

Начало работы с Anaconda

Дистрибутив Anaconda включает conda и Anaconda Navigator, а также Python и сотни пакетов, используемых в научных вычислениях. При установке Anaconda все эти элементы также устанавливаются.

Conda работает в командной строке так же, как Anaconda Prompt в Windows и терминал в macOS и Linux.

Navigator — это настольная программа с пользовательским интерфейсом, с помощью которой можно запускать приложения и легко управлять пакетами conda, средами и каналами, не прибегая к командам командной строки.

Можете попробовать conda и Navigator, чтобы решить, что лучше подходит именно вам для управления пакетами и средами. Между ними даже можно переключаться — результат работы из одной программы будет виден во второй.

Выполните простые упражнения в Navigator и командной строке, чтобы решить, что подходит больше.

Первая программа на Python: Hello, Anaconda!

Используйте Anaconda Navigator для запуска приложения. Затем создайте и запустите простую программу на Python с помощью Spyder и Jupyter Notebook.

Откройте Navigator

Windows

Откройте приложение Anaconda Navigator в меню Пуск.

Читайте также:  Windows 2000 для системного администратора энциклопедия

macOS

Откройте Launchpad и кликните по иконке Anaconda Navigator.

Linux

Запустите Python в Spyder IDE

Главный экран Navigator показывает приложения, которые можно запустить.

Если Spyder уже установлен, переходите к следующему пункту.

Закройте Spyder

В меню выберите «Spyder — Закрыть Spyder» (на macOS: «Python — Закрыть Spyder»).

Запустите Python в Jupyter Notebook

Если Jupyter Notebook уже установлен, переходите к следующему пункту.

Закройте Jupyter Notebook

Закройте Navigator

В меню выберите Anaconda Navigator — Закрыть Anaconda-Navigator

Напишите программу на Python с помощью Anaconda Prompt или терминала

Откройте Anaconda Prompt

Windows
В меню Пуск найдите и откройте Anaconda Prompt

macOS
Откройте Launchpad и кликните на окно терминала

Linux
Откройте окно терминала

Запустите Python

В Anaconda Prompt (терминале — в Linux или macOS) введите python и нажмите Enter.

>>> в начале строки значит, что Python запущен.

Напишите программу на Python

Введите print(«Hello Anaconda!») и нажмите Enter.

После нажатия программа запустится. На экран выведется «Hello Anaconda!». Вы официально начали программировать на Python!

Выйдите из Python

На Windows используйте сочетание CTRL-Z и нажмите Enter. На macOS или Linux введите exit() и нажмите Enter.

По желанию: запустите Spyder или Jupyter Notebook из командной строки.

Jupyter Notebook должен запуститься так же, как это было при использовании Anaconda Navigator. Закройте его по тому же принципу.

Появились вопросы? Задайте на Яндекс Кью

У блога есть сообщество на Кью >> Python Q 7 900 4 745 ₽/мес.

Источник

Installing on Windows¶

Using Anaconda in a commercial setting? You may need to purchase a license to stay compliant with our Terms of Service. This can be accomplished through Anaconda Commercial Edition, Anaconda Team Edition, or Anaconda Enterprise. If you have already purchased Commercial Edition, please proceed to the Authenticating Commercial Edition section after completing your installation here.

Haven’t purchased Commercial Edition yet? Visit https://anaconda.cloud/register to get started.

Double click the installer to launch.

If you encounter issues during installation, temporarily disable your anti-virus software during install, then re-enable it after the installation concludes. If you installed for all users, uninstall Anaconda and re-install it for your user only and try again.

Read the licensing terms and click “I Agree”.

Select an install for “Just Me” unless you’re installing for all users (which requires Windows Administrator privileges) and click Next.

Install Anaconda to a directory path that does not contain spaces or unicode characters.

Do not install as Administrator unless admin privileges are required.

Choose whether to add Anaconda to your PATH environment variable. We recommend not adding Anaconda to the PATH environment variable, since this can interfere with other software. Instead, use Anaconda software by opening Anaconda Navigator or the Anaconda Prompt from the Start Menu.

Choose whether to register Anaconda as your default Python. Unless you plan on installing and running multiple versions of Anaconda or multiple versions of Python, accept the default and leave this box checked.

Click the Install button. If you want to watch the packages Anaconda is installing, click Show Details.

Click the Next button.

Optional: To install PyCharm for Anaconda, click on the link to https://www.anaconda.com/pycharm.

Or to install Anaconda without PyCharm, click the Next button.

After a successful installation you will see the “Thanks for installing Anaconda” dialog box:

If you wish to read more about Anaconda.org and how to get started with Anaconda, check the boxes “Anaconda Individual Edition Tutorial” and “Learn more about Anaconda”. Click the Finish button.

Problems?В¶

What’s next?¶

Get started programming quickly with Anaconda in the Getting started with Anaconda guide.

Источник

Поделиться с друзьями
Советы экспертов и специалистов
Adblock
detector