Cloud edge для windows

CloudEdge for PC

About CloudEdge For PC

Download CloudEdge PC for free at BrowserCam. cloudedge published the CloudEdge App for Android operating system mobile devices, but it is possible to download and install CloudEdge for PC or Computer with operating systems such as Windows 7, 8, 8.1, 10 and Mac.

An Android app for compatible smart and security devices, CloudEdge lets you control and manage them efficiently. It works with CloudEdge compatible cameras, security systems, doorbells, and more to provide you seamless two way connectivity. Apart from just watching security footage from security cameras, it also puts off alarms systems, detects motion, and let you communicate with someone on the other side of the security camera. This Android app also comes with a load of features like video recording, communicating, screenshots, view past recordings and a lot more.

The user interface of the CloudEdge app is pretty modern, sophisticated, and minimalistic in design, which will make it really easy for you to operate the remotely connected devices. CloudEdge provides to its customers seamless connectivity with security cameras and devices remotely, no matter where they are. An active internet connection is all that is required to access the videos and establish communication.

What makes this app really standout is that it is really very easy to setup with all the security surveillance devices compatible with the app. All you have to do is connect the home security devices with your home Wi-Fi, and then within a couple of steps, you will be able to set up a connection between them and the app on your phone.

The app also provides smooth video playback from the camera devices it is connected to. Whether you want to stream live feed from the camera or want to watch video recordings from earlier date or time, the video playback on the app is quite smooth. Using this app, you can also take control of compatible revolving cameras. Get uninterrupted views of the surroundings around the camera by adjusting the camera’s viewing angle in different directions.

The amazing feature of motion detection is something that makes CloudEdge devices and app stand out from others. Whenever the camera detects a motion in front of it, an alarm is set off in the connected phone. This way, you will be able to keep a check if there is any unusual going on in your home or a place. It is one of the best security monitoring ways to keep your house or workplace safe from theft or intrusion.

CloudEdge also supports two-way communication feature. If the camera has an audio speaker, you can use the app to speak to anyone who is available on the other side of the camera.

Let’s find out the prerequisites to install CloudEdge on Windows PC or MAC computer without much delay.

Select an Android emulator: There are many free and paid Android emulators available for PC and MAC, few of the popular ones are Bluestacks, Andy OS, Nox, MeMu and there are more you can find from Google.

Compatibility: Before downloading them take a look at the minimum system requirements to install the emulator on your PC.

For example, BlueStacks requires OS: Windows 10, Windows 8.1, Windows 8, Windows 7, Windows Vista SP2, Windows XP SP3 (32-bit only), Mac OS Sierra(10.12), High Sierra (10.13) and Mojave(10.14), 2-4GB of RAM, 4GB of disk space for storing Android apps/games, updated graphics drivers.

Finally, download and install the emulator which will work well with your PC’s hardware/software.

How to Download and Install CloudEdge for PC or MAC:

You can follow above instructions to install CloudEdge for pc with any of the Android emulators out there.


CloudEdge for Pc

Written by ming xu

Recommended App:
Safe & Trustworthy
This is based on our NLP analysis of over 7,088 reviews

Get a Compatible APK for PC

Download Developer Rating Score Current version Adult Ranking
Check for APK → ming xu 7088 4.239 3.0.0 4+

1. Meanwhile you will received the instant push message via «CloudEdge» alarm system once the motion detected, so you can do accordingly for the safety protection measures.

2. “CloudEdge” is established for providing a set of video service platform for family and enterprise.

Software Screenshots

Download and install CloudEdge on your Laptop or Desktop computer

Check compatible PC Apps or Alternatives

App Download Rating Developer
cloudedge Get App or Alternatives 4.239/5
7088 Reviews

Or follow the guide below to use on PC:

If you want to install and use the CloudEdge app on your PC or Mac, you will need to download and install a Desktop App emulator for your computer. We have worked diligently to help you understand how to use this app for your computer in 4 simple steps below:

Step 1: Download an Android emulator for PC and Mac

Step 2: Install the emulator on your PC or Mac

Now that you have downloaded the emulator of your choice, go to the Downloads folder on your computer to locate the emulator or Bluestacks application.
Once you have found it, click it to install the application or exe on your PC or Mac computer.
Now click Next to accept the license agreement.
Follow the on screen directives in order to install the application properly.
If you do the above correctly, the Emulator app will be successfully installed.

Now, open the Emulator application you have installed and look for its search bar. Once you found it, type CloudEdge in the search bar and press Search. Click on CloudEdgeapplication icon. A window of CloudEdge on the Play Store or the app store will open and it will display the Store in your emulator application. Now, press the Install button and like on an iPhone or Android device, your application will start downloading. Now we are all done.
You will see an icon called «All Apps».
Click on it and it will take you to a page containing all your installed applications.
You should see the icon. Click on it and start using the application.

Step 4: for Mac OS

Hi. Mac user!
The steps to use CloudEdge for Mac are exactly like the ones for Windows OS above. All you need to do is install the Nox Application Emulator or Bluestack on your Macintosh. The links are provided in step one

Need help or Can’t find what you need? Kindly contact us here →

CloudEdge On iTunes

Download Developer Rating Score Current version Adult Ranking
Free On iTunes ming xu 7088 4.239 3.0.0 4+

Thank you for reading this tutorial. Have a nice day!

CloudEdge Software Features and Description

“CloudEdge” is established for providing a set of video service platform for family and enterprise. You can easily check the real video and playback image of your apartment/villas/shops/factory and office etc site via the «CloudEdge» video service platform; Meanwhile you will received the instant push message via «CloudEdge» alarm system once the motion detected, so you can do accordingly for the safety protection measures. Your family and enterprise be with you, wherever you are. The main function: 1. Real video playing 2. Playback image checking 3. Time & message reminding 4. Share the video image

Top Pcmac Reviews

Repeated log in defeats purpose


Edge vs. Cloud: в чем разница?

Являются ли периферийные вычисления (Edge computing) своего рода ребрендингом облачных вычислений (Cloud computing) или это действительно что-то новое? Портал Enterprisers Project рассказывает о том, как работает Edge computing, для каких целей его применяют и как он сосуществует с облаком.

Перевод корпоративных операций в облако больше не является новой концепцией, чего не скажешь о периферийных вычислениях. О них часто упоминают в контексте 5G и Интернета вещей (IoT), так что это — разновидность облачных вычислений или отдельная технология?

Как правило, на передовом рубеже технологий всегда открывается простор для дискуссий по поводу того, что из себя представляет та или иная новинка, а также спектра ее применения. Edge computing — не исключение. Что подразумевается под периферийными вычислениями? «Периферийные вычисления могут применяться ко всему, что подводит обслуживание, данные и информацию ближе к пользователям и устройствам», — говорит технологический евангелист Red Hat Гордон Хафф. Другими словами, термин «периферийные вычисления» охватывает слишком большое пространство.

Предназначение Edge computing — перемещение вычислительных ресурсов из гипермасштабируемого облачного ЦОДа, который может находиться на значительном удалении (в «ядре» сети) ближе к пользователю или устройству, к «краю» сети. Этот подход акцентирует внимание на снижении задержек в сети и аккумуляции вычислительных мощностей для обработки данных вблизи их источника. Работая с помощью периферийной сети, мобильные приложения могли бы в большей степени задействовать алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, тогда как сейчас они полностью зависят от вычислительных возможностей мобильных процессоров. Помимо этого требующие интенсивных вычислений задачи гораздо быстрее разряжают аккумуляторы телефона.

Edge computing также связывают с такими областями, как автономные автомобили, дополненная реальность, промышленная автоматизация, прогнозное обслуживание и видеонаблюдение.

Где важна производительность вычислений

Для начала можно рассмотреть пример с автономными автомобилями и сетевыми системами, которые требуются для их поддержки. Обновление навигационного ПО одновременно для всего автомобильного парка, как это уже делают Tesla и другие автопроизводители, идеально подходит для облачных вычислений. С другой стороны, решение о том, следует ли повернуть налево или направо, чтобы избежать столкновения с перебегающим улицу пешеходом, должно приниматься незамедлительно, поэтому у бортового компьютера, безусловно, не будет времени ждать ответа от сервера в удаленном ЦОДе. Таким образом, между ними должна быть какая-то связующая технология, чтобы ускорить реакцию бортового компьютера.

В качестве промежуточного решения между сервером и дата-центром может выступать подключенная транспортная система, вычислительные узлы которой располагались бы на границе сети — в светофорах и вышках сотовой связи. Например, если один водитель движется навстречу другому по встречной полосе, второму нужно отдать указание своей машине, в какую сторону свернуть с дороги, чтобы избежать столкновения. Излишне говорить, что реакция на нетипичное поведение на дороге должна исчисляться миллисекундами. С учетом того, что гипотетическая автономная транспортная система работает в мобильных сетях 5G, пропускная способность и низкая задержка этой сетевой технологии ускорят подключение к транспортным средствам и датчикам на дорогах.

Вопрос заключается том, куда дальше пойдет сигнал после того, как он достигнет ближайшего узла мобильной сети? В ситуациях, когда речь идет о жизни или смерти, требуется, чтобы данные обрабатывались возле обочины или как можно ближе к ней — это позволит получить уведомление о назревающей опасности столкновения в нужное время, когда еще имеется возможность сохранить жизнь. «Сигнал с вышки сотовой связи передается по оптоволокну. Это происходит молниеносно, но даже у скорости света есть физические пределы, и если вам нужно связаться с центром обработки данных, который отстоит от вас на 2000 миль, то это чревато большой задержкой», — говорит председатель совета директоров OpenTechWorks и член технологического консультативного комитета FCC Адам Дробот, один из соавторов справочника FCC по 5G, периферийным вычислениям и IoT.

«Решения, которым требуется производительность в режиме реального времени, будут выполняться на периферии сети», — отмечает Дробот. По его словам, Edge computing займет свое место в спектре вычислительных и коммуникационных технологий как еще одна технология, с помощью которой системные архитекторы смогут размещать вычислительные рабочие нагрузки не локально или в облаке, а на периферии сети. Дробот добавляет, что возможности играть важную роль в будущем компьютерных вычислений особенно рады мобильные операторы: «За каждой вышкой сотовой связи закреплена „собачья будка“, что является особым поводом для радости». На жаргоне операторов «собачьими будками» называют укрытия для телеком-оборудования. Расчет строится на том, что когда-то они смогут превратить их в миниЦОДы, предоставляющие периферийные услуги.

Телекоммуникационные компании сегодня активно обсуждают потенциал 5G, но, как и мобильные операторы, они также нуждаются в периферийных вычислениях, говорит главный консультант и руководитель практики периферийных вычислений консалтинговой компании STL Partners Далия Адиб. «Целевые значения задержек для 5G практически невозможно получить без Edge», — отмечает она, добавляя, что эти две технологии взаимозависимые и будут нуждаться друг в друге для достижения зрелости.

Наглядный пример промышленного применения периферийных вычислений для прогнозного обслуживания оборудования в заводских цехах предлагает Siemens. В этом примере робот забирает с конвейера электронные компоненты и укладывает их в упаковку для отправки. В случае, когда робот ломается, продукты падают на пол, и линия останавливается для экстренного ремонта. Чтобы избежать дорогостоящей остановки оборудования и заблаговременно запланировать техническое обслуживание, его мониторинг проводит периферийное устройство, обладающее большей вычислительной мощностью, чем некоторые роботы. Считывая данные их датчиков, которые используются для прогнозирования сбоя отдельных компонентов, оно может установить точное время выхода из строя таких деталей, как, например, втягивающий захват робота. Приложение на периферийном устройстве передает данные в еще более мощные системы машинного обучения в облаке, которые улучшают алгоритмы прогнозирования и обновляют его данные.

Edge не заменяет публичные облака

На заре облачных вычислений бытовало мнение, что однажды они будут предоставляться в виде традиционных коммунальных услуг, к примеру, как поставки электричества, напоминает Хафф. «На самом деле централизованная доставка компьютерных вычислений никогда не выглядела реалистичной затеей. К тому же публичные облака сами по себе эволюционировали в ключе, который скорее нацелен на предложение дифференцированных услуг клиентам, поэтому поставщики облачных услуг всегда конкурировали друг с другом, а не с компаниями, которые предоставляют коммунальные услуги, — отмечает он. — Edge computing в более широком смысле — это понимание того, что по своей природе корпоративные вычисления гетерогенны и не терпят упрощенных подходов и шаблонов. Таким образом, они могут заменить публичные облака только в воображаемом мире, где последние бы замкнули на себе все рабочие нагрузки. Но в реальном есть место и для Edge computing».

Открытые возможности

Что касается распределения вычислений по периферийным точкам, то эта миссия будет возложена на некоторые контейнерные технологии, которые сегодня применяются для перемещения рабочих нагрузок между корпоративными системами и облаком. По словам Дробота, даже если системы для подсчета трафика и выставления счетов клиентам будут проприетарными, эра облачных вычислений преподнесла урок, который заключается в том, что наиболее успешные операции с вычислительными услугами связаны с ПО на базе Open Source и открытыми спецификациями.

Адиб говорит, что в прошлом многие из клиентов его компании, которые представляют промышленную, нефтегазовую и телекоммуникационную отрасли, уже обожглись на проприетарных устаревших технологиях. «Они стараются не повторять ошибок прошлого, — отмечает она. — Кроме того, они еще толком не знают, с кем будут работать, но им точно не понравится, если их попытаются замкнуть на каком-либо приложении или системе, из которых они при желании не смогут выбраться».

Производительность в реальном времени является одной из основных причин использования архитектуры периферийных вычислений, но не единственной. Помимо этого Edge computing позволяет предотвратить перегрузку сетевых магистралей за счет обработки значительной части данных локально, отправляя в облако только обязательный минимум. Еще одно преимущество — хранение данных вблизи источника позволяет лучше обеспечить их безопасность, конфиденциальность и суверенитет, чего сложнее добиться при их отправке в централизованную локацию.

Тем не менее, на пути продвижения периферийных вычислений стоит множество задач. В недавнем отчете Gartner «How to Overcome Four Major Challenges in Edge Computing» говорится, что «в 2022 г. 50% Edge-решений, которые сегодня существуют на уровне проверки концепции, не смогут масштабироваться для производственного использования». В отсутствие лучших рыночных практик в области управления периферийными системами, компаниям нужно быть готовыми к решению базовых задач, возникающих при внедрении новых технологий.

Периферия и облако: параллельное существование

Существует мнение, что периферийные вычисления заменят облако. Оно ошибочно. Согласно FCC, многие отраслевые эксперты отрицают, что облачные и периферийные вычисления конкурируют друг с другом. Более того, проницательные организации и даже многие поставщики публичных облачных услуг начинают задумываться о том, как избирательно использовать обе технологии. Другими словами, та часть функций, которая лучше всего «чувствует» себя между конечным устройством и локальными сетевыми ресурсами, будет выполняться на периферии сети, тогда как приложения для работы с большими данными, которые агрегируют данные отовсюду, чтобы просеять их с помощью аналитических и машинных алгоритмов обучения, и которые экономически целесообразно держать в гипермасштабируемых ЦОДах, так и останутся в облаке.

Системным архитекторам предстоит много работы, чтобы научиться использовать все эти возможности с максимальной пользой для всей системы. «Думаю, что ситуации, когда приложение будет работать только на периферии сети, окажутся довольно редкими, — говорит Адиб. — Это связано с тем, что ему необходимо будет общаться и взаимодействовать с другими рабочими нагрузками, которые находятся в облаке, в ЦОДе предприятия или на другом устройстве».


Облачные, туманные и граничные вычисления: отличия и перспективы развития технологий

Облачными вычислениями уже никого не удивишь — они стабильно развиваются и завоевывают российский рынок. Но туманные и граничные технологии только приходят в нашу страну, и у них есть своя ценность для бизнеса.

Разберемся, чем отличаются виды вычислений, в чём их преимущества и недостатки, а также в каких индустриях они наиболее актуальны.

Облачные вычисления (Cloud computing)

Облачные вычисления — это технология, которая позволяет хранить и обрабатывать данные удаленно в «облаке». Для этого используются центры обработки данных (ЦОДы). Компании, применяющей облачные технологии, не обязательно создавать свою IT-инфраструктуру — все необходимое ей может предоставить провайдер. Нужен только доступ в интернет, чтобы открыть сайт или приложение.

Преимущества и недостатки

Сфера применения

Облачные технологии применяются повсеместно: в госсекторе, производстве, ритейле, IT-компаниях, финансовой сфере и телекоммуникациях. Сложно представить современную жизнь без электронной почты, Google Docs, магазинов приложений и публичных облаков вроде Dropbox, Google Drive или «Яндекс.Диска».

«Cloud Computing наиболее динамично развивается последнее десятилетие, уровень проникновения технологии в развитых странах превышает 90%. Компании-операторы облаков и дата-центров обладают значительной экспертизой в этой области и могут предоставить пользователю наиболее совершенные технологические решения в области IT-инфраструктуры on-demand».

Облака важны для сбора, хранения и обработки больших объемов информации — например, там, где применяются технологии Big Data и искусственный интеллект.

Туманные вычисления (Fog computing)

Туманные вычисления — это технология, благодаря которой хранение и обработка данных происходят в локальной сети между конечным устройством и ЦОД. «Туман», в отличие от «облака», находится ближе к пользователям. Это децентрализованная система, которая фильтрует информацию, поступающую в дата-центр.

Преимущества и недостатки

Сфера применения

Туманные вычисления применяются для связи устройств интернета вещей (IoT). С помощью «тумана» данные передаются и анализируются почти без задержек, что критично для некоторых IoT-устройств — например, датчиков в беспилотных автомобилях.

«Проще говоря, туманные вычисления заточены под межмашинное взаимодействие и применяться могут в любой отрасли, где оно используется — в производстве, здравоохранении, энергетике, финансовой сфере и других».

Межмашинное взаимодействие (Machine-to-Machine, M2M) — технология, связанная с интернетом вещей. Она позволяет передавать данные с устройства на устройство без взаимодействия с человеком. Для этого используют сотовую связь, поэтому мобильные операторы предлагают свои услуги в сфере M2M.

Технологию применяют для передачи данных из банкоматов и торговых автоматов, мониторинга состояния пациентов, в системах сигнализации и видеонаблюдения, в датчиках топлива, счетчиках электроэнергии и воды, для отслеживания транспорта и грузов. Туманные вычисления позволят машинам общаться быстрее и эффективнее.

Граничные вычисления (Edge computing)

Граничные вычисления — это технология обработки и хранения данных на конечном устройстве. Они находятся еще ближе к пользователю, чем «облако» и «туман».

Преимущества и недостатки

Сфера применения

Сферы применения граничных и туманных технологий во многом пересекаются. Главное их преимущество — скорость передачи и анализа данных. Поэтому эти технологии используются там, где важна обработка информации в реальном времени — например, в сферах IoT и VR/AR.

На производстве граничные вычисления нужны для своевременного обслуживания оборудования, в нефтяной индустрии они помогут обнаружить неисправности и протечки, а в банковской сфере технология позволит быстро принять решение по кредиту или обнаружить мошенничество. Во всех примерах граничные вычисления помогают действовать без задержек.

«Edge нашел широкое применение на промышленных предприятиях. Облачные вычисления демонстрируют гибкость и эффективность, но распространение IIoT и мобильных вычислений привело к ограничению диапазона частот для обработки. Также нюанс заключается в том, что “умное” оборудование на предприятиях не всегда требует подключения к cloud для выполнения расчетов. В таких случаях проектировщики сетей делают ставку на периферию и повышают эффективность обработки данных».

Источник: CB Insights

Перспективы развития облаков

Популярнее всех оказались публичные облака — затраты на них составили 85% расходов. Остальное потратили на частные облака. По прогнозам цифры будут расти: в 2019 году расходы увеличатся на 23,6%, а среднегодовые темпы роста рынка до 2023 года будут составлять 14,6%.

Государство тоже заинтересовано в облачных технологиях. Минкомсвязи вместе с «Ростелекомом» давно разрабатывает идею «Гособлака». А в конце августа 2019 года была утверждена концепция единой государственной облачной платформы. Госструктуры будут выбирать между частными провайдерами облачных услуг.

Развитие edge/fog computing

В мире

Уже сейчас компании начинают применять граничные и туманные вычисления наряду с облаками. Конечно, на Западе эти технологии более развиты — их используют и крупные корпорации, и стартапы.

Большие компании, которые продают облачные услуги, расширяют ассортимент. Microsoft предлагает не только облако, но и решения с граничными технологиями. Например, систему, которая позволяет перенести часть вычислений на IoT-устройства, или пограничный сервер для обработки данных с искусственным интеллектом. Amazon тоже не отстает и предлагает свой сервис для интернета вещей с граничными вычислениями. При этом компании не забывают про основной продукт — данные не только обрабатываются на периферии, но и передаются в облако.

Новые технологические услуги помогают в обработке данных на производстве, где задержки — серьёзная помеха в работе.

«В первую очередь это, конечно же, машиностроение и автомобилестроение, так как в этих отраслях производятся технически сложные изделия, а производственные линии генерируют большой объём данных. Но технологии периферийных и облачных вычислений внедряются в самые разнообразные отрасли промышленности, включая нефтегазовую, пищевую, химическую промышленность, производство батарей, в инфраструктурные объекты, распределение электроэнергии, водоснабжение, аэропорты и железнодорожный транспорт».

Появляются стартапы, которые фокусируются на применении граничных и туманных вычислений. Например, FogHorn и Pixeom предлагают услуги для компаний в энергетике, телекоме, производстве, ритейле, финансах, безопасности и других сферах. SimShine разрабатывает граничные технологии для камер видеонаблюдения. Компаний, которые предоставляют услуги производству и простым пользователям, становится все больше.

«Таких компаний и решений на самом деле много. В качестве актуального наглядного примера можно привести компании, которые сейчас внедряют решения по видеоаналитике. При отсутствии объектов или событий видео не передаётся на центральный сервер и не загружает каналы связи. При этом в ЦОД передаётся только информация о тревожных событиях и инцидентах».

В России

Но и в России туманные и граничные вычисления уже не новые понятия.

Пока государственные организации экспериментируют со связью, стартапы внедряют практические решения. С туманными вычислениями работает SONM — предлагает платформу с технологией блокчейна. Идея состоит в том, чтобы создать децентрализованный суперкомпьютер. Пользователи могут сдать мощность своего компьютера в аренду и присоединиться к распределенной сети. Компании в свою очередь покупают возможности туманной платформы для своих вычислений.

С граничными технологиями также связан стартап Facemetric. Он предоставляет клиентам камеры видеонаблюдения и ЦОД с нейросетями, чтобы искать образы в видео — лица, автомобильные номера, ценники и многое другое. Но хранить и обрабатывать большой видеопоток в облаке тяжело и не всегда целесообразно.

Поэтому компания решила использовать граничные вычисления. «В данном случае мы используем более высокопроизводительные вычислители, которые дублируют в себе функционал распознавания, хранят оперативный слепок базы данных и могут работать автономно при потере связи с облачным сервисом. Такой подход повышает требования к производительности вычислителей, их стоимость, но обеспечивает стабильную работу при потере связи с центральным узлом», — рассказывает Юрий Годына, основатель Facemetric.

В России новые технологии будут развиваться и дальше. Как отмечает Юрий Годына, они уже вошли в нашу жизнь:

«В настоящее время появилось множество вариантов реализации проектов в области интернета вещей и граничных вычислений — сбор показаний счетчиков, умные автобусные остановки, системы контроля за водителями общественного транспорта и так далее. Еще пару лет назад на конференциях и круглых столах можно было услышать мнения о раздутости пузыря интернета вещей, умного дома, неподъемной стоимости решений. А сейчас мы видим реализацию этих технологий, они постепенно приходят в нашу жизнь и делают ее комфортнее».

Конечно, туманные и граничные вычисления не вытеснят облако. Технологии будут развиваться вместе и дополнять друг друга. Там, где нужны надежные мощные ЦОДы и экономия IT-ресурсов, облако останется в приоритете. А там, где важна скорость принятия решений, будут развиваться edge и fog computing — при этом облако будет хранить важные данные.

Татьяна Бочарникова, глава представительства NetApp в России и СНГ:

«Бытует мнение, что Edge и Fog computing в конечном итоге полностью заменят собой уже ставшие привычными облачные решения. Но это вовсе не так. Да, бывает, что периферийные технологии обеспечивают более серьезные преимущества, чем полностью централизованные облачные платформы, особенно с точки зрения хранения данных. Но всегда ядром корпоративной ИТ-инфраструктуры остается гибридная и мультиоблачная концепция. Иначе говоря, периферийные и туманные вычисления не заменят облачные, так как, по сути, и являются не чем иным, как “расширением” и “продолжением” облака».


Читайте также:  Net framework windows 10 автономный установщик
Поделиться с друзьями
Советы экспертов и специалистов